运营速度
过去需要数周的多步骤流程,如今几分钟即可完成。
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后台、服务团队和客户经理都能处理更多业务,而无需增加人手。
请求端到端解决,只需几分钟而非数天。
零售、中小企业及住房按揭信贷全生命周期:受理、审批、放款与贷后管理。
依据政策开展 KYC、尽职调查和反洗钱监控,支持人工升级并保留完整审计记录。
在所有系统中完成身份验证并处理请求,仅在需要人工判断时升级。
准确、及时地自动化处理大批量支付、对账与案件管理。
我们不是把聊天机器人塞进您的业务。我们把完整的工作流投入生产,覆盖所涉及的每个人和每个系统,并在同一平台上跨业务线复用。
最新 AI 投入生产:准确、持续评测、可治理,并可按您的方式部署。
一个平台覆盖每条业务线、每个渠道及其背后的共享运营。
规模、安全与稳定,护栏紧跟最新政策,每项决策都有审计记录。
本地团队将方案投入生产,再让您的团队具备持续构建的能力。
大多数来电和消息无需人工即可完整解决。
识别流失信号,以合适的优惠主动挽留客户。
即使流量激增也能 7×24 小时服务。
通过 BSS/OSS 诊断网络、终端和业务问题,指导修复或创建工单。
解释账单、处理账单争议并端到端支持缴费。
根据使用情况提供建议、变更套餐、续约及升级销售。
支持 eKYC、SIM/eSIM 开通及携号转网。
我们不是把聊天机器人塞进您的业务。我们把完整的工作流投入生产,覆盖所涉及的每个人和每个系统,并在同一平台上跨业务线复用。
最新 AI 投入生产:准确、持续评测、可治理,并可按您的方式部署。
一个平台覆盖每条业务线、每个渠道及其背后的共享运营。
规模、安全与稳定,护栏紧跟最新政策,每项决策都有审计记录。
本地团队将方案投入生产,再让您的团队具备持续构建的能力。
患者可随时预约、咨询并获得指导。
医护人员把时间花在诊疗上,而不是接电话和处理文书。
健康数据受到保护,每次互动都受控且可审计。
预约、改约和取消并自动提醒,与您的 HIS 系统对接。
就诊准备指导与术后护理答疑,必要时转交医生。
7×24 小时接听来电并转接至相应科室。
解释费用和保险报销范围,并支持缴费。
我们不是把聊天机器人塞进您的业务。我们把完整的工作流投入生产,覆盖所涉及的每个人和每个系统,并在同一平台上跨业务线复用。
最新 AI 投入生产:准确、持续评测、可治理,并可按您的方式部署。
一个平台覆盖每条业务线、每个渠道及其背后的共享运营。
规模、安全与稳定,护栏紧跟最新政策,每项决策都有审计记录。
本地团队将方案投入生产,再让您的团队具备持续构建的能力。
基于商品、库存和购买记录提供个性化建议。
退货、投诉和订单跟踪几分钟内解决。
为数千家门店的店员和内部 IT 提供支持。
状态更新、地址变更及配送失败处理。
按政策受理、审核资格并办理退款。
在网站、应用和社交平台上推荐、比较并促成交易。
为门店员工提供 IT 服务台和流程查询。
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规模、安全与稳定,护栏紧跟最新政策,每项决策都有审计记录。
本地团队将方案投入生产,再让您的团队具备持续构建的能力。
在天气或故障导致流量激增时自动扩容。
清晰解释用量和费用,减少重复投诉。
实时采集、分类并通报事件。
端到端查询、解释和解决账单问题。
受理停电报修、发布检修通知并通报恢复进度。
新装、合同过户及账户变更。
友好提醒、缴费支持及分期付款方案。
我们不是把聊天机器人塞进您的业务。我们把完整的工作流投入生产,覆盖所涉及的每个人和每个系统,并在同一平台上跨业务线复用。
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规模、安全与稳定,护栏紧跟最新政策,每项决策都有审计记录。
本地团队将方案投入生产,再让您的团队具备持续构建的能力。
理赔的登记、审核与处理速度提升数倍。
主动提醒,并在合适的时间给出合适的建议。
每项决定均遵循保单条款并完整记录。
收集信息、文件和照片,并即时检查完整性。
与保单条款比对,标记异常并建议下一步。
到期提醒、权益说明及缴费支持。
为您的代理人网络即时查询产品、保单和流程。
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技术人员在车间即时查询操作流程、故障代码和维修记录。
订单、库存和发货状态即时答复,无需等待销售团队。
投诉和保修索赔被记录、分类并追溯到生产批次。
AI 助手根据技术文档作答,指导故障代码排查,并在 CMMS 中创建维修工单。
通过即时通讯、邮件或经销商门户接单,检查库存、报价,并从 ERP 更新发货状态。
记录带照片的投诉,核对保修条件,并追溯相关生产批次。
匹配采购订单、发票和收货单,跟进交付并解决差异。
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本地团队将方案投入生产,再让您的团队具备持续构建的能力。
自动化重复工作,从编写规格说明、生成测试到起草发布说明。
每次合并前自动进行代码评审、测试和安全扫描。
告警触发后,智能体立即分析日志、给出根因建议并协助解决事件。
将业务需求转化为用户故事、验收标准和工作量估算,并与 Jira 或您的项目工具关联。
智能体帮助开发者按内部规范编写代码、评审拉取请求并发现隐藏缺陷。
根据需求生成测试用例、编写测试脚本,并在 CI/CD 流水线中分析结果。
分析日志和告警、建议修复方案,并解答终端用户关于功能和已知问题的疑问。
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