试点是为成功而设计，而不是为规模化而设计

试点通常使用干净的数据、狭窄的范围和一群热情的用户。到了真实世界——杂乱的数据、遗留系统和成千上万的边缘情况——一切都变了。

五个常见原因

  • 从一开始就没有明确的业务指标。
  • 没有规划与核心系统的集成。
  • 缺少持续的质量评测。
  • 风险与合规部门介入太晚。
  • 试点结束后无人负责运营。

从第一天起就为生产而设计

选择一个有真实数据和真实指标的真实用例。从第一周起就让风控参与。先建立自动化测试，再构建智能体。并按流量分组规划上线节奏。

没有规模化计划的试点，只是一场昂贵的演示。