1단계: 개인 비서
직원들이 글쓰기, 요약, 검색에 AI 도구를 사용합니다. 개인 생산성은 오르지만 비즈니스 프로세스는 바뀌지 않으며 데이터는 종종 회사의 통제 밖에 있습니다.
2단계: 작업 자동화
AI가 이메일 분류, FAQ 응답, 문서 추출 같은 특정 단계에 붙습니다. 성과는 측정할 수 있지만, 활용 사례마다 별도의 프로젝트가 됩니다.
3단계: AI 네이티브 운영
AI 에이전트가 공유 플랫폼에서 사람과 함께 일하며 전체 프로세스를 처음부터 끝까지 수행합니다. 데이터, 지식, 거버넌스가 재사용되므로 새로운 활용 사례는 매번 더 빠르게 출시됩니다.
2단계에서 3단계로
- 단일 작업이 아닌 완결된 프로세스를 선택하세요.
- 흩어진 도구 대신 공유 플랫폼을 구축하세요.
- 전사 차원의 AI 거버넌스를 수립하세요.
단계 간 가장 큰 차이는 기술이 아니라 조직이 운영되는 방식입니다.
