Niveau 1 : assistants personnels
Les collaborateurs utilisent des outils d’IA pour rédiger, résumer et rechercher. La productivité individuelle augmente, mais les processus métier ne changent pas et les données échappent souvent au contrôle de l’entreprise.
Niveau 2 : automatisation de tâches
L’IA est greffée sur des étapes précises : classer les e-mails, répondre aux FAQ, extraire des documents. Les résultats sont mesurables, mais chaque cas d’usage est un projet distinct.
Niveau 3 : opérations natives IA
Les agents IA exécutent des processus entiers de bout en bout, aux côtés des collaborateurs, sur une plateforme partagée. Données, connaissances et gouvernance sont réutilisées, si bien que chaque nouveau cas d’usage est livré plus vite que le précédent.
Passer du niveau 2 au niveau 3
- Choisir un processus complet plutôt qu’une tâche.
- Construire une plateforme partagée plutôt que des outils dispersés.
- Mettre en place une gouvernance de l’IA à l’échelle de l’entreprise.
La plus grande différence entre les niveaux n’est pas la technologie — c’est la façon dont l’organisation fonctionne.
