Projet de référence — ce contenu doit être revu par un conseiller juridique avant toute publication officielle.
Dernière mise à jour: Projet — pas encore en vigueur
1. Précis et fondé
Les agents répondent à partir de connaissances et de données approuvées, avec citations. Lorsque les preuves sont insuffisantes, ils le disent et passent la main à une personne plutôt que de deviner.
2. L’humain garde le contrôle
Les décisions à fort impact, comme l’octroi de crédits ou les sinistres, incluent toujours une revue humaine.
3. Transparence
Les clients savent qu’ils parlent à une IA. Chaque conversation et action d’agent est enregistrée pour assurer la traçabilité.
4. Équité
Nous évaluons les agents selon les groupes de clients, les accents et les régions afin de détecter et réduire les biais.
5. Testé avant la mise en production
Chaque modification est testée automatiquement sur des conversations réelles et des scénarios adverses. Les versions sous les seuils de qualité ne sont pas publiées.
6. Surveillance continue
La qualité, la sécurité et le sentiment client sont surveillés en temps réel, avec alertes et procédures d’incident.
7. Protection des données
Les données clients ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles partagés. Les informations sensibles sont masquées avant d’atteindre tout modèle.