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1. Precisos y fundamentados
Los agentes responden a partir de conocimiento y datos aprobados, con citas. Cuando la evidencia es insuficiente, lo dicen y derivan a una persona en lugar de adivinar.
2. Las personas mantienen el control
Las decisiones de alto impacto, como aprobaciones de crédito o siniestros, siempre incluyen revisión humana.
3. Transparencia
Los clientes saben que están hablando con una IA. Cada conversación y acción del agente se registra para garantizar la trazabilidad.
4. Equidad
Evaluamos a los agentes en distintos grupos de clientes, acentos y regiones para detectar y reducir sesgos.
5. Probado antes de publicarse
Cada cambio se prueba automáticamente con conversaciones reales y escenarios adversarios. Las versiones por debajo de los umbrales de calidad no se publican.
6. Monitorización continua
La calidad, la seguridad y el sentimiento del cliente se supervisan en tiempo real, con alertas y procedimientos ante incidentes.
7. Protección de datos
Los datos de los clientes nunca se usan para entrenar modelos compartidos. La información sensible se anonimiza antes de llegar a cualquier modelo.